【摘要】文章旨在构建完整有效的企业舆情监测和分析体系,降低负面舆情爆发的概率。基于事件信息结构表示理论,构建面向企业舆情监测场景的事件画像体系。通过追溯用户的历史行为数据,采用多种语义挖掘算法及逻辑回归预测模型刻画事件背后的高危人群特征。以新浪微博"小黄车退押金"事件为例,对构建的事件画像与高危人群预测模型的有效性与可行性进行验证,均得到较好的效果。其中,高危人群预测模型的KS值为0.7472,AUC值为0.9412,验证了模型有较好的区分度。提出的研究框架能够有效刻画企业舆情相关的事件特征以及推动事件进程的关键人群特征。
【关键词】
《建筑知识》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《中国医疗管理科学》 2015-05-12
《数字家庭》 2015-07-03
《阅江学刊》 2015-07-01
《重庆高教研究》 2015-06-25
《铁道运营技术》 2015-06-25
010-56259535
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